True DataJP:4416

True Dataは、「データと知恵で未来をつくる」という企業理念のもと、ビッグデータとテクノロジーを活用したマーケティング支援を行っています。企業や自治体の持続的な成長と業務品質の向上を目指し、データを活用して市場への過剰な商品投下を抑制し、在庫削減と廃棄ロス削減を通じてコスト効率を向上させることを目指しています。

True Dataは、データ、テクノロジー、ノウハウの3つの領域で価値を提供しています。小売業のデータは全国6,000万人規模で、売上金額は年間約5.5兆円に達しています。テクノロジー面ではGoogleやSAPなどと協業し、ノウハウは教育プログラムとして提供しています。これにより、データ活用が進まない企業にもサービスを提供可能です。

True Dataの主な事業は、全国の小売業の顧客ID付きPOSデータを活用した分析および開示支援ツールの提供です。サービスはメーカー向け、リテール向け、あらゆる産業向けのソリューションに分かれています。メーカー向けには「イーグルアイ」「ドルフィンアイ」「POS分析クラウド」などを提供しています。

リテール向けには「ショッピングスキャン」などのサービスを提供しています。あらゆる産業向けには、消費者購買データや分析レポート、広告・販促活動の効率化および効果検証、AIなどのデータ活用支援サービスを提供しています。これにより、企業のデジタル活用を支援し、マーケティングの効率化を図っています。

True Dataの前身は、2000年に三菱商事の新規事業として立ち上げられました。2012年に現行の経営体制に移行し、消費財メーカー向けデータマーケティング事業をメインとし、小売業との連携を強化しました。コーポレート・ガバナンスを強化し、データガバナンスを強化することで、持続的な売上成長を目指しています。

True Dataは、データ活用支援の対象を広げ、消費財から観光業、外食産業、自動車業界など新領域に展開しています。消費者購買データは複数の顧客・サービスに何回活用されても消費しないため、ストック型サービスの拡充により収益性が向上します。これにより、成長の持続性と費用効率の向上を図っています。

True Dataは、POSデータとID-POSデータを活用し、消費者の購買行動を精緻に分析します。ID-POSデータは、性別や年代別の属性分析、リピート率分析、スイッチング分析、併買分析などが可能です。これにより、マーケティングにおいて消費者の購買行動を深く理解し、最適な施策を提案することができます。

True Dataは、「データと知恵で未来をつくる」という理念のもと、ビッグデータとテクノロジーを活用したマーケティング支援を行っています。企業や自治体の持続的成長を目指し、データを活用して市場への過剰な商品投下を抑制し、在庫削減と廃棄ロス削減を通じてコスト効率を向上させることを目指しています。

True Dataは、データ、テクノロジー、ノウハウの3つの領域で価値を提供しています。小売業のデータは全国6,000万人規模で、売上金額は年間約5.5兆円に達しています。テクノロジー面ではGoogleやSAPなどと協業し、ノウハウは教育プログラムとして提供しています。これにより、データ活用が進まない企業にもサービスを提供可能です。

True Dataの主な事業は、全国の小売業の顧客ID付きPOSデータを活用した分析および開示支援ツールの提供です。サービスはメーカー向け、リテール向け、あらゆる産業向けのソリューションに分かれています。メーカー向けには「イーグルアイ」「ドルフィンアイ」「POS分析クラウド」などを提供しています。

リテール向けには「ショッピングスキャン」などのサービスを提供しています。あらゆる産業向けには、消費者購買データや分析レポート、広告・販促活動の効率化および効果検証、AIなどのデータ活用支援サービスを提供しています。これにより、企業のデジタル活用を支援し、マーケティングの効率化を図っています。

True Dataの前身は、2000年に三菱商事の新規事業として立ち上げられました。2012年に現行の経営体制に移行し、消費財メーカー向けデータマーケティング事業をメインとし、小売業との連携を強化しました。コーポレート・ガバナンスを強化し、データガバナンスを強化することで、持続的な売上成長を目指しています。

True Dataは、データ活用支援の対象を広げ、消費財から観光業、外食産業、自動車業界など新領域に展開しています。消費者購買データは複数の顧客・サービスに何回活用されても消費しないため、ストック型サービスの拡充により収益性が向上します。これにより、成長の持続性と費用効率の向上を図っています。

True Dataは、POSデータとID-POSデータを活用し、消費者の購買行動を精緻に分析します。ID-POSデータは、性別や年代別の属性分析、リピート率分析、スイッチング分析、併買分析などが可能です。これにより、マーケティングにおいて消費者の購買行動を深く理解し、最適な施策を提案することができます。